背景：随着中国一带一路不断的推进，中欧班列往来于中国与欧洲及一带一路沿线各国的集装箱国际铁路联运班列也在逐年增加，我国共铺划了西中东3条通道中欧班列运行线：西部通道由国家中西部经阿拉山口（霍尔果斯）出境，中部通道由国家华北地区经二连浩特出境，东部通道由中国东北地区经满洲里（绥芬河）出境。

2023年上半年，中欧班列累计开行8641列发送货物93.6万标箱，作为连接中亚五国的最繁忙口岸（阿拉山口），是最繁忙的口岸之一，年进出港列车几千列。

问题：由于独联体国家铁路信息化水平的滞后，其不像我国的铁路货车，每节车厢都有一个电子身份（RFID 式车号）,这些国外的车辆完全只能人来抄写车厢上的号码，效率极低，与我国高度发达的信息化系统根本无法对接，在实际运输、计量过程中，人员需进行逐车核对输入，列车长度一般为50多节，操作人员核对箱号，输入车号通常需要30分钟以上，效率低、劳动强度大，占用作业时间较长，这样就造成了许多资源浪费。

AI赋能：在这样的背景下，我司科技人员利用最新的AI技术研发了一套针对独联体国家铁路货车车号识别系统，为中欧班列插上了一双“智眼”，让原来繁重的、重复性机械工作变的更轻松，工作效率大大提高。

这双“智眼”由前端采集+后端AI服务器+AI算法构成，其采用了当前先进的深度学习模型构建，泛化性强、可靠性高，针对不同垂类场景，可快速上线；这套系统可以和计量、货运、调运、装卸等各类信息系统对接，让您解放双手。

                                                              应用现场

     前端采集用了高稳定性的工业相机+补光单元，其可适应日夜、低照度、强逆光等恶劣环境，保证前端图像的可靠性，其安装快速，集成化程度高。

后端AI服务器为整个系统提供了足够的算力，让AI模型运行更顺畅，识别精度更高。

AI算法模型+程序是本系统的核心，其包含了当前世界前沿的视觉深度学习模型，让传统视觉系统具备了类人的智慧，并且后期经过调整还可以泛化到不同领域应用，可以解决很多之前工业中无法解决的困难问题。 

    系统性能指标：

1、设备型号：EAI

2、识别对象：铁路货车车号（国内+国外）

3、综合识别率：≥95%

4、采集前端：≥400万像素

5、AI算力：100TOPS

6、识别速度：<300ms

7、接口方案：UDP\WEB API\WEB SERVICE\串口等多种方式（后期可定制）

结语：我公司自1987创建之初，就秉承着以技术+服务的理念服务客户，一直以来我司都在不断探索新技术与传统产品的结合，让客户能真切的体验到新技术带来的工作便捷，解决客户的燃眉之急；随着我们产品不断的升级换代，我们也会将最新的AI成果融入到我们传统设备当中，让设备使用更智能、工作更高效。